目录

  • Redis入门
  • Redis数据类型
  • Redis常用命令
  • 在Java中操作Redis
  • 店铺营业状态设置

功能实现:营业状态设置

效果图:

选择营业中,客户可在小程序端下单:

选择打烊中,客户无法在小程序端下单:

Redis入门

Redis简介

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件

官网:https://redis.io
中文网:https://www.redis.net.cn/

key-value结构存储:

主要特点:

  • 基于内存存储,读写性能高
  • 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
  • 企业应用广泛

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS):

  • Mysql
  • Oracle
  • DB2
  • SQLServer

非关系型数据库(NoSql):

  • Redis
  • Mongo db
  • MemCached

Redis下载与安装

Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版:

资料中已提供好的安装包:

Redis安装

1)在Windows中安装Redis(项目中使用)

Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:

2)在Linux中安装Redis(简单了解)

在Linux系统安装Redis步骤:

  1. 将Redis安装包上传到Linux
  2. 解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
  3. 安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
  4. 进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
  5. 进入redis的src目录进行安装,命令:make install

安装后重点文件说明:

  • /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
  • /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
  • /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件

Redis服务启动与停止

以window版Redis进行演示:

服务启动命令

redis-server.exe redis.windows.conf

Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务

当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。

客户端连接命令

redis-cli.exe

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:

  • -h ip地址
  • -p 端口号
  • -a 密码(如果需要)

修改Redis配置文件

设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf

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requirepass 123456

注意:

  • 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
  • Redis配置文件中 # 表示注释

重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。

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redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456

此时,-h 和 -p 参数可省略不写。

Redis客户端图形工具

默认提供的客户端连接工具界面不太友好,同时操作也较为麻烦,接下来,引入一个Redis客户端图形工具。

在当天资料中已提供安装包,直接安装即可。

image-20221130183746355

安装完毕后,直接双击启动

新建连接

连接成功

Redis数据类型

五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:

  • 字符串 string
  • 哈希 hash
  • 列表 list
  • 集合 set
  • 有序集合 sorted set / zset

各种数据类型特点

解释说明:

  • 字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型
  • 哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
  • 列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
  • 集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
  • 有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素

Redis常用命令

字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令:

  • SET key value 设置指定key的值
  • GET key 获取指定key的值
  • SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
  • SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn

哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:

  • HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
  • HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
  • HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
  • HKEYS key 获取哈希表中所有字段
  • HVALS key 获取哈希表中所有值

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
  • LLEN key 获取列表长度
  • BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:

  • SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
  • SCARD key 获取集合的成员数
  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
  • SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
  • SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:

常用命令:

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
  • ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
  • ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:

  • KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
  • EXISTS key 检查给定 key 是否存在
  • TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
  • DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在Java中操作Redis

Redis的Java客户端

前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多,常用的几种:

  • Jedis
  • Lettuce
  • Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。

我们重点学习Spring Data Redis

Spring Data Redis使用方式

介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:

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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:

  • ValueOperations:string数据操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:hash类型的数据操作
  • ListOperations:list类型的数据操作

环境搭建

进入到sky-server模块

1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)

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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2). 配置Redis数据源

在application-dev.yml中添加

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sky:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 10

解释说明:

database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

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spring:
profiles:
active: dev
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
password: ${sky.redis.password}
database: ${sky.redis.database}

3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象

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package com.sky.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象...");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}

解释说明:

当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为

StringRedisSerializer序列化器。

4). 通过RedisTemplate对象操作Redis

在test下新建测试类

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package com.sky.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

@Test
public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate);
//string数据操作
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//hash类型的数据操作
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//list类型的数据操作
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//set类型数据操作
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//zset类型数据操作
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
}
}

测试:

说明RedisTemplate对象注入成功,并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

上述环境搭建完毕后,接下来,我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。

操作常见类型数据

1). 操作字符串类型数据

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/**
* 操作字符串类型的数据
*/
@Test
public void testString(){
// set get setex setnx
redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(city);
redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}

2). 操作哈希类型数据

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/**
* 操作哈希类型的数据
*/
@Test
public void testHash(){
//hset hget hdel hkeys hvals
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

hashOperations.put("100","name","tom");
hashOperations.put("100","age","20");

String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
System.out.println(name);

Set keys = hashOperations.keys("100");
System.out.println(keys);

List values = hashOperations.values("100");
System.out.println(values);

hashOperations.delete("100","age");
}

3). 操作列表类型数据

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/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
listOperations.leftPush("mylist","d");

List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);

listOperations.rightPop("mylist");

Long size = listOperations.size("mylist");
System.out.println(size);
}

4). 操作集合类型数据

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/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

setOperations.add("set1","a","b","c","d");
setOperations.add("set2","a","b","x","y");

Set members = setOperations.members("set1");
System.out.println(members);

Long size = setOperations.size("set1");
System.out.println(size);

Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
System.out.println(intersect);

Set union = setOperations.union("set1", "set2");
System.out.println(union);

setOperations.remove("set1","a","b");
}

5). 操作有序集合类型数据

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/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
//zadd zrange zincrby zrem
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

zSetOperations.add("zset1","a",10);
zSetOperations.add("zset1","b",12);
zSetOperations.add("zset1","c",9);

Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
System.out.println(zset1);

zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}

6). 通用命令操作

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/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println(keys);

Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key);
System.out.println(type.name());
}

redisTemplate.delete("mylist");
}

店铺营业状态设置

需求分析和设计

产品原型

进到苍穹外卖后台,显示餐厅的营业状态,营业状态分为营业中打烊中,若当前餐厅处于营业状态,自动接收任何订单,客户可在小程序进行下单操作;若当前餐厅处于打烊状态,不接受任何订单,客户便无法在小程序进行下单操作。

点击营业状态按钮时,弹出更改营业状态

选择营业,设置餐厅为营业中状态

选择打烊,设置餐厅为打烊中状态

状态说明:

接口设计

根据上述原型图设计接口,共包含3个接口。

接口设计:

  • 设置营业状态
  • 管理端查询营业状态
  • 用户端查询营业状态

注:从技术层面分析,其实管理端和用户端查询营业状态时,可通过一个接口去实现即可。因为营业状态是一致的。但是,本项目约定:

  • 管理端发出的请求,统一使用/admin作为前缀。
  • 用户端发出的请求,统一使用/user作为前缀。

因为访问路径不一致,故分为两个接口实现。

1). 设置营业状态

2). 管理端营业状态

3). 用户端营业状态

5.1.3 营业状态存储方式

虽然,可以通过一张表来存储营业状态数据,但整个表中只有一个字段,所以意义不大。

营业状态数据存储方式:基于Redis的字符串来进行存储

约定:1表示营业 0表示打烊

代码开发

设置营业状态

在sky-server模块中,创建ShopController.java

根据接口定义创建ShopController的setStatus设置营业状态方法:

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package com.sky.controller.admin;

import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {

public static final String KEY = "SHOP_STATUS";

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

/**
* 设置店铺的营业状态
* @param status
* @return
*/
@PutMapping("/{status}")
@ApiOperation("设置店铺的营业状态")
public Result setStatus(@PathVariable Integer status){
log.info("设置店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status);
return Result.success();
}
}

管理端查询营业状态

根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法:

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/**
* 获取店铺的营业状态
* @return
*/
@GetMapping("/status")
@ApiOperation("获取店铺的营业状态")
public Result<Integer> getStatus(){
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
return Result.success(status);
}

5.2.3 用户端查询营业状态

创建com.sky.controller.user包,在该包下创建ShopController.java

根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法:

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package com.sky.controller.user;

import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController("userShopController")
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {

public static final String KEY = "SHOP_STATUS";

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

/**
* 获取店铺的营业状态
* @return
*/
@GetMapping("/status")
@ApiOperation("获取店铺的营业状态")
public Result<Integer> getStatus(){
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
return Result.success(status);
}
}

功能测试

接口文档测试

启动服务:访问http://localhost:8080/doc.html,打开店铺相关接口

注意:使用admin用户登录重新获取token,防止token失效。

设置营业状态:

点击发送

查看Idea控制台日志

查看Redis中数据

管理端查询营业状态:

用户端查询营业状态:

接口分组展示

在上述接口文档测试中,管理端和用户端的接口放在一起,不方便区分。

接下来,我们要实现管理端和用户端接口进行区分。

在WebMvcConfiguration.java中,分别扫描”com.sky.controller.admin”和”com.sky.controller.user”这两个包。

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@Bean
public Docket docket1(){
log.info("准备生成接口文档...");
ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
.title("苍穹外卖项目接口文档")
.version("2.0")
.description("苍穹外卖项目接口文档")
.build();

Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.groupName("管理端接口")
.apiInfo(apiInfo)
.select()
//指定生成接口需要扫描的包
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin"))
.paths(PathSelectors.any())
.build();

return docket;
}

@Bean
public Docket docket2(){
log.info("准备生成接口文档...");
ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
.title("苍穹外卖项目接口文档")
.version("2.0")
.description("苍穹外卖项目接口文档")
.build();

Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.groupName("用户端接口")
.apiInfo(apiInfo)
.select()
//指定生成接口需要扫描的包
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user"))
.paths(PathSelectors.any())
.build();

return docket;
}

重启服务器,再次访问接口文档,可进行选择用户端接口或者管理端接口

前后端联调测试

启动nginx,访问 http://localhost

进入后台,状态为营业中

点击营业状态设置,修改状态为打烊中

再次查看状态,状态已为打烊中

代码提交

点击提交:

提交过程中,出现提示:

继续push:

推送成功: