大家在日常开发中应该能发现,单表的CRUD功能代码重复度很高,也没有什么难度。而这部分代码量往往比较大,开发起来比较费时。

因此,目前企业中都会使用一些组件来简化或省略单表的CRUD开发工作。目前在国内使用较多的一个组件就是MybatisPlus.

当然,MybatisPlus不仅仅可以简化单表操作,而且还对Mybatis的功能有很多的增强。可以让我们的开发更加的简单,高效。

通过今天的学习,我们要达成下面的目标:

  • 能利用MybatisPlus实现基本的CRUD

  • 会使用条件构建造构建查询和更新语句

  • 会使用MybatisPlus中的常用注解

  • 会使用MybatisPlus处理枚举、JSON类型字段

  • 会使用MybatisPlus实现分页

快速入门

为了方便测试,我们先创建一个新的项目,并准备一些基础数据。

环境准备

复制课前资料提供好的一个项目到你的工作空间(不要包含空格和特殊字符):

然后用你的IDEA工具打开,项目结构如下:

注意配置一下项目的JDK版本为JDK11。首先点击项目结构设置:

在弹窗中配置JDK:

接下来,要导入两张表,在课前资料中已经提供了SQL文件:

对应的数据库表结构如下:

最后,在application.yaml中修改jdbc参数为你自己的数据库参数:

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spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: MySQL123
logging:
level:
com.itheima: debug
pattern:
dateformat: HH:mm:ss

快速开始

比如我们要实现User表的CRUD,只需要下面几步:

  • 引入MybatisPlus依赖

  • 定义Mapper

引入依赖

MybatisPlus提供了starter,实现了自动Mybatis以及MybatisPlus的自动装配功能,坐标如下:

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<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.3.1</version>
</dependency>

由于这个starter包含对mybatis的自动装配,因此完全可以替换掉Mybatis的starter。
最终,项目的依赖如下:

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<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>

定义Mapper

为了简化单表CRUD,MybatisPlus提供了一个基础的BaseMapper接口,其中已经实现了单表的CRUD:

因此我们自定义的Mapper只要实现了这个BaseMapper,就无需自己实现单表CRUD了。
修改mp-demo中的com.itheima.mp.mapper包下的UserMapper接口,让其继承BaseMapper:

代码如下:

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package com.itheima.mp.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

测试

新建一个测试类,编写几个单元测试,测试基本的CRUD功能:

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package com.itheima.mp.mapper;

import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class UserMapperTest {

@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
void testInsert() {
User user = new User();
user.setId(5L);
user.setUsername("Lucy");
user.setPassword("123");
user.setPhone("18688990011");
user.setBalance(200);
user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");
user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
userMapper.insert(user);
}

@Test
void testSelectById() {
User user = userMapper.selectById(5L);
System.out.println("user = " + user);
}

@Test
void testSelectByIds() {
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(List.of(1L, 2L, 3L, 4L, 5L));
users.forEach(System.out::println);
}

@Test
void testUpdateById() {
User user = new User();
user.setId(5L);
user.setBalance(20000);
userMapper.updateById(user);
}

@Test
void testDelete() {
userMapper.deleteById(5L);
}
}

可以看到,在运行过程中打印出的SQL日志,非常标准:

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11:05:01  INFO 15524 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
11:05:02 INFO 15524 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
11:05:02 DEBUG 15524 --- [ main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById : ==> Preparing: SELECT id,username,password,phone,info,status,balance,create_time,update_time FROM user WHERE id=?
11:05:02 DEBUG 15524 --- [ main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById : ==> Parameters: 5(Long)
11:05:02 DEBUG 15524 --- [ main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById : <== Total: 1
user = User(id=5, username=Lucy, password=123, phone=18688990011, info={"age": 21}, status=1, balance=20000, createTime=Fri Jun 30 11:02:30 CST 2023, updateTime=Fri Jun 30 11:02:30 CST 2023)

只需要继承BaseMapper就能省去所有的单表CRUD,是不是非常简单!

常见注解

在刚刚的入门案例中,我们仅仅引入了依赖,继承了BaseMapper就能使用MybatisPlus,非常简单。但是问题来了:
MybatisPlus如何知道我们要查询的是哪张表?表中有哪些字段呢?

大家回忆一下,UserMapper在继承BaseMapper的时候指定了一个泛型:

泛型中的User就是与数据库对应的PO.

MybatisPlus就是根据PO实体的信息来推断出表的信息,从而生成SQL的。默认情况下:

  • MybatisPlus会把PO实体的类名驼峰转下划线作为表名

  • MybatisPlus会把PO实体的所有变量名驼峰转下划线作为表的字段名,并根据变量类型推断字段类型

  • MybatisPlus会把名为id的字段作为主键

但很多情况下,默认的实现与实际场景不符,因此MybatisPlus提供了一些注解便于我们声明表信息。

@TableName

说明:

  • 描述:表名注解,标识实体类对应的表
  • 使用位置:实体类

示例:

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@TableName("user")
public class User {
private Long id;
private String name;
}

TableName注解除了指定表名以外,还可以指定很多其它属性:


| 属性 | 类型 | 必须指定 | 默认值 | 描述 |
| – | - | | — | — |
| value | String | 否 | “” | 表名 |
| schema | String | 否 | “” | schema |
| keepGlobalPrefix | boolean | 否 | false | 是否保持使用全局的 tablePrefix 的值(当全局 tablePrefix 生效时) |
| resultMap | String | 否 | “” | xml 中 resultMap 的 id(用于满足特定类型的实体类对象绑定) |
| autoResultMap | boolean | 否 | false | 是否自动构建 resultMap 并使用(如果设置 resultMap 则不会进行 resultMap 的自动构建与注入) |
| excludeProperty | String[] | 否 | {} | 需要排除的属性名 @since 3.3.1 |

@TableId

说明:

  • 描述:主键注解,标识实体类中的主键字段
  • 使用位置:实体类的主键字段

示例:

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@TableName("user")
public class User {
@TableId
private Long id;
private String name;
}

TableId注解支持两个属性:

属性类型必须指定默认值描述
valueString“”表名
typeEnumIdType.NONE指定主键类型

IdType支持的类型有:

描述
AUTO数据库 ID 自增
NONE无状态,该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)
INPUTinsert 前自行 set 主键值
ASSIGN_ID分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法)
ASSIGN_UUID分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法)
ID_WORKER分布式全局唯一 ID 长整型类型(please use ASSIGN_ID)
UUID32 位 UUID 字符串(please use ASSIGN_UUID)
ID_WORKER_STR分布式全局唯一 ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID)

这里比较常见的有三种:

  • AUTO:利用数据库的id自增长

  • INPUT:手动生成id

  • ASSIGN_ID:雪花算法生成Long类型的全局唯一id,这是默认的ID策略

@TableField

说明:

描述:普通字段注解

示例:

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@TableName("user")
public class User {
@TableId
private Long id;
private String name;
private Integer age;
@TableField("isMarried")
private Boolean isMarried;
@TableField("concat")
private String concat;
}

一般情况下我们并不需要给字段添加@TableField注解,一些特殊情况除外:

  • 成员变量名与数据库字段名不一致

  • 成员变量是以isXXX命名,按照JavaBean的规范,MybatisPlus识别字段时会把is去除,这就导致与数据库不符。

  • 成员变量名与数据库一致,但是与数据库的关键字冲突。使用@TableField注解给字段名添加````转义

支持的其它属性如下:

| 属性 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
| :: | :-: | :-: | :: | — |
| value | String | 否 | “” | 数据库字段名 |
| exist | boolean | 否 | true | 是否为数据库表字段 |
| condition | String | 否 | “” | 字段 where 实体查询比较条件,有值设置则按设置的值为准,没有则为默认全局的%s=# { %s} ,参考(opens new window) |
| update | String | 否 | “” | 字段 update set 部分注入,例如:当在version字段上注解update=”%s+1” 表示更新时会 set version=version+1 (该属性优先级高于 el 属性) |
| insertStrategy | Enum | 否 | FieldStrategy.DEFAULT | 举例:NOT_NULL insert into table_a(<if test=”columnProperty != null”>column</if>) values (<if test=”columnProperty != null”>#{columnProperty}</if>) |
| updateStrategy | Enum | 否 | FieldStrategy.DEFAULT | 举例:IGNORED update table_a set column=#{columnProperty} |
| whereStrategy | Enum | 否 | FieldStrategy.DEFAULT | 举例:NOT_EMPTY where <if test=”columnProperty != null and columnProperty!=’’”>column=#{columnProperty}</if> |
| fill | Enum | 否 | FieldFill.DEFAULT | 字段自动填充策略 |
| select | boolean | 否 | true | 是否进行 select 查询 |
| keepGlobalFormat | boolean | 否 | false | 是否保持使用全局的 format 进行处理 |
| jdbcType | JdbcType | 否 | JdbcType.UNDEFINED | JDBC 类型 (该默认值不代表会按照该值生效) |
| typeHandler | TypeHander | 否 | | 类型处理器 (该默认值不代表会按照该值生效) |
| numericScale | String | 否 | “” | 指定小数点后保留的位数 |

常见配置

MybatisPlus也支持基于yaml文件的自定义配置,详见官方文档:

使用配置 | MyBatis-Plus (baomidou.com)

大多数的配置都有默认值,因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的,例如:

  • 实体类的别名扫描包

  • 全局id类型

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mybatis-plus:
type-aliases-package: com.itheima.mp.domain.po
global-config:
db-config:
id-type: auto # 全局id类型为自增长

需要注意的是,MyBatisPlus也支持手写SQL的,而mapper文件的读取地址可以自己配置:

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mybatis-plus:
mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件地址,当前这个是默认值。 YAML\
mybatis-plus:
mapper-locations: \"classpath\*:/mapper/\*\*/\*.xml\" \# Mapper.xml文件地址,当前这个是默认值。

可以看到默认值是classpath\*:/mapper/\*\*/\*.xml,也就是说我们只要把mapper.xml文件放置这个目录下就一定会被加载。

例如,我们新建一个UserMapper.xml文件:

然后在其中定义一个方法:

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.mp.mapper.UserMapper">

<select id="queryById" resultType="User">
SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
</select>
</mapper>

然后在测试类UserMapperTest中测试该方法:


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@Test
void testQuery() {
User user = userMapper.queryById(1L);
System.out.println("user = " + user);
}

核心功能

刚才的案例中都是以id为条件的简单CRUD,一些复杂条件的SQL语句就要用到一些更高级的功能了。

条件构造器

除了新增以外,修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此BaseMapper中提供的相关方法除了以id作为where条件以外,还支持更加复杂的where条件。

参数中的Wrapper就是条件构造的抽象类,其下有很多默认实现,继承关系如图:

Wrapper的子类AbstractWrapper提供了where中包含的所有条件构造方法:

QueryWrapperAbstractWrapper的基础上拓展了一个select方法,允许指定查询字段:

UpdateWrapperAbstractWrapper的基础上拓展了一个set方法,允许指定SQL中的SET部分:

接下来,我们就来看看如何利用Wrapper实现复杂查询。

QueryWrapper

无论是修改、删除、查询,都可以使用QueryWrapper来构建查询条件。接下来看一些例子:
查询:查询出名字中带o的,存款大于等于1000元的人。代码如下:

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@Test
void testQueryWrapper() {
// 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
.select("id", "username", "info", "balance")
.like("username", "o")
.ge("balance", 1000);
// 2.查询数据
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

更新:更新用户名为jack的用户的余额为2000,代码如下:

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@Test
void testUpdateByQueryWrapper() {
// 1.构建查询条件 where name = "Jack"
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack");
// 2.更新数据,user中非null字段都会作为set语句
User user = new User();
user.setBalance(2000);
userMapper.update(user, wrapper);
}

UpdateWrapper

基于BaseMapper中的update方法更新时只能直接赋值,对于一些复杂的需求就难以实现。
例如:更新id为1,2,4的用户的余额,扣200,对应的SQL应该是:

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UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4)

SET的赋值结果是基于字段现有值的,这个时候就要利用UpdateWrapper中的setSql功能了:

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@Test
void testUpdateWrapper() {
List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
// 1.生成SQL
UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>()
.setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200
.in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)
// 2.更新,注意第一个参数可以给null,也就是不填更新字段和数据,
// 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新
userMapper.update(null, wrapper);
}

LambdaQueryWrapper

无论是QueryWrapper还是UpdateWrapper在构造条件的时候都需要写死字段名称,会出现字符串魔法值。这在编程规范中显然是不推荐的。
那怎么样才能不写字段名,又能知道字段名呢?

其中一种办法是基于变量的gettter方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus,它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。
因此MybatisPlus又提供了一套基于Lambda的Wrapper,包含两个:

  • LambdaQueryWrapper

  • LambdaUpdateWrapper

分别对应QueryWrapper和UpdateWrapper

其使用方式如下:

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@Test
void testLambdaQueryWrapper() {
// 1.构建条件 WHERE username LIKE "%o%" AND balance >= 1000
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.lambda()
.select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance)
.like(User::getUsername, "o")
.ge(User::getBalance, 1000);
// 2.查询
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

自定义SQL

在演示UpdateWrapper的案例中,我们在代码中编写了更新的SQL语句:

这种写法在某些企业也是不允许的,因为SQL语句最好都维护在持久层,而不是业务层。就当前案例来说,由于条件是in语句,只能将SQL写在Mapper.xml文件,利用foreach来生成动态SQL。
这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂,动态SQL的编写也会更加复杂。

所以,MybatisPlus提供了自定义SQL功能,可以让我们利用Wrapper生成查询条件,再结合Mapper.xml编写SQL

基本用法

以当前案例来说,我们可以这样写:

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@Test
void testCustomWrapper() {
// 1.准备自定义查询条件
List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);

// 2.调用mapper的自定义方法,直接传递Wrapper
userMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}

然后在UserMapper中自定义SQL:

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package com.itheima.mp.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
@Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")
void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}

这样就省去了编写复杂查询条件的烦恼了。

多表关联

理论上来讲MyBatisPlus是不支持多表查询的,不过我们可以利用Wrapper中自定义条件结合自定义SQL来实现多表查询的效果。
例如,我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户
要是自己基于mybatis实现SQL,大概是这样的:

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<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
SELECT *
FROM user u
INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id
WHERE u.id
<foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">
#{id}
</foreach>
AND a.city = #{city}
</select>

可以看出其中最复杂的就是WHERE条件的编写,如果业务复杂一些,这里的SQL会更变态。

但是基于自定义SQL结合Wrapper的玩法,我们就可以利用Wrapper来构建查询条件,然后手写SELECT及FROM部分,实现多表查询。

查询条件这样来构建:

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@Test
void testCustomJoinWrapper() {
// 1.准备自定义查询条件
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
.in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L))
.eq("a.city", "北京");

// 2.调用mapper的自定义方法
List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);

users.forEach(System.out::println);
}

然后在UserMapper中自定义方法:

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@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}")
List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);

当然,也可以在UserMapper.xml中写SQL:

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<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>

@Service接口

MybatisPlus不仅提供了BaseMapper,还提供了通用的Service接口及默认实现,封装了一些常用的service模板方法。
通用接口为IService,默认实现为ServiceImpl,其中封装的方法可以分为以下几类:

  • save:新增

  • remove:删除

  • update:更新

  • get:查询单个结果

  • list:查询集合结果

  • count:计数

  • page:分页查询

CRUD

我们先俩看下基本的CRUD接口。
新增

  • save是新增单个元素

  • saveBatch是批量新增

  • saveOrUpdate是根据id判断,如果数据存在就更新,不存在则新增

  • saveOrUpdateBatch是批量的新增或修改

删除:

  • removeById:根据id删除

  • removeByIds:根据id批量删除

  • removeByMap:根据Map中的键值对为条件删除

  • remove(Wrapper<T>):根据Wrapper条件删除

  • ~~removeBatchByIds~~:暂不支持

修改:

  • updateById:根据id修改

  • update(Wrapper<T>):根据UpdateWrapper修改,Wrapper中包含set和where部分

  • update(T,Wrapper<T>):按照T内的数据修改与Wrapper匹配到的数据

  • updateBatchById:根据id批量修改

Get:

  • getById:根据id查询1条数据

  • getOne(Wrapper\<T\>):根据Wrapper查询1条数据

  • getBaseMapper:获取Service内的BaseMapper实现,某些时候需要直接调用Mapper内的自定义SQL时可以用这个方法获取到Mapper

List:

  • listByIds:根据id批量查询

  • list(Wrapper<T>):根据Wrapper条件查询多条数据

  • list():查询所有

Count

  • count():统计所有数量

  • count(Wrapper<T>):统计符合Wrapper条件的数据数量

getBaseMapper
当我们在service中要调用Mapper中自定义SQL时,就必须获取service对应的Mapper,就可以通过这个方法:

基本用法

由于Service中经常需要定义与业务有关的自定义方法,因此我们不能直接使用IService,而是自定义Service接口,然后继承IService以拓展方法。同时,让自定义的Service实现类继承ServiceImpl,这样就不用自己实现IService中的接口了。

首先,定义IUserService,继承IService

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package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;

public interface IUserService extends IService<User> {
// 拓展自定义方法
}

然后,编写UserServiceImpl类,继承ServiceImpl,实现UserService

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package com.itheima.mp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.service.UserService;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

项目结构如下:

接下来,我们快速实现下面4个接口:

| 编号 | 接口 | 请求方式 | 请求路径 | 请求参数 | 返回值 |
| :-: | :: | :—: | :—: | :—: | :-: |
| 1 | 新增用户 | POST | /users | 用户表单实体 | 无 |
| 2 | 删除用户 | DELETE | /users/{id} | 用户id | 无 |
| 3 | 根据id查询用户 | GET | /users/{id} | 用户id | 用户VO |
| 4 | 根据id批量查询 | GET | /users | 用户id集合 | 用户VO集合 |

首先,我们在项目中引入几个依赖:

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<!--swagger-->
<dependency>
<groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
<artifactId>knife4j-openapi2-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.1.0</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

然后需要配置swagger信息:

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knife4j:
enable: true
openapi:
title: 用户管理接口文档
description: "用户管理接口文档"
email: zhanghuyi@itcast.cn
concat: 虎哥
url: https://www.itcast.cn
version: v1.0.0
group:
default:
group-name: default
api-rule: package
api-rule-resources:
- com.itheima.mp.controller

然后,接口需要两个实体:

  • UserFormDTO:代表新增时的用户表单

  • UserVO:代表查询的返回结果

首先是UserFormDTO:

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package com.itheima.mp.domain.dto;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户表单实体")
public class UserFormDTO {

@ApiModelProperty("id")
private Long id;

@ApiModelProperty("用户名")
private String username;

@ApiModelProperty("密码")
private String password;

@ApiModelProperty("注册手机号")
private String phone;

@ApiModelProperty("详细信息,JSON风格")
private String info;

@ApiModelProperty("账户余额")
private Integer balance;
}

然后是UserVO:

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package com.itheima.mp.domain.vo;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户VO实体")
public class UserVO {

@ApiModelProperty("用户id")
private Long id;

@ApiModelProperty("用户名")
private String username;

@ApiModelProperty("详细信息")
private String info;

@ApiModelProperty("使用状态(1正常 2冻结)")
private Integer status;

@ApiModelProperty("账户余额")
private Integer balance;
}

最后,按照Restful风格编写Controller接口方法:

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package com.itheima.mp.controller;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.itheima.mp.domain.dto.UserFormDTO;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@Api(tags = "用户管理接口")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("users")
public class UserController {

private final IUserService userService;

@PostMapping
@ApiOperation("新增用户")
public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){
// 1.转换DTO为PO
User user = BeanUtil.copyProperties(userFormDTO, User.class);
// 2.新增
userService.save(user);
}

@DeleteMapping("/{id}")
@ApiOperation("删除用户")
public void removeUserById(@PathVariable("id") Long userId){
userService.removeById(userId);
}

@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询用户")
public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
// 1.查询用户
User user = userService.getById(userId);
// 2.处理vo
return BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
}

@GetMapping
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUserByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){
// 1.查询用户
List<User> users = userService.listByIds(ids);
// 2.处理vo
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}
}

可以看到上述接口都直接在controller即可实现,无需编写任何service代码,非常方便。

不过,一些带有业务逻辑的接口则需要在service中自定义实现了。例如下面的需求:

  • 根据id扣减用户余额

这看起来是个简单修改功能,只要修改用户余额即可。但这个业务包含一些业务逻辑处理:

  • 判断用户状态是否正常

  • 判断用户余额是否充足

这些业务逻辑都要在service层来做,另外更新余额需要自定义SQL,要在mapper中来实现。因此,我们除了要编写controller以外,具体的业务还要在service和mapper中编写。

首先在UserController中定义一个方法:

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@PutMapping("{id}/deduction/{money}")
@ApiOperation("扣减用户余额")
public void deductBalance(@PathVariable("id") Long id, @PathVariable("money")Integer money){
userService.deductBalance(id, money);
}

然后是UserService接口:

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package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;

public interface IUserService extends IService<User> {
void deductBalance(Long id, Integer money);
}

最后是UserServiceImpl实现类:

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package com.itheima.mp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
@Override
public void deductBalance(Long id, Integer money) {
// 1.查询用户
User user = getById(id);
// 2.判断用户状态
if (user == null || user.getStatus() == 2) {
throw new RuntimeException("用户状态异常");
}
// 3.判断用户余额
if (user.getBalance() < money) {
throw new RuntimeException("用户余额不足");
}
// 4.扣减余额
baseMapper.deductMoneyById(id, money);
}
}

最后是mapper:

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@Update("UPDATE user SET balance = balance - #{money} WHERE id = #{id}")
void deductMoneyById(@Param("id") Long id, @Param("money") Integer money);

Lambda

IService中还提供了Lambda功能来简化我们的复杂查询及更新功能。我们通过两个案例来学习一下。

案例一:实现一个根据复杂条件查询用户的接口,查询条件如下:

  • name:用户名关键字,可以为空

  • status:用户状态,可以为空

  • minBalance:最小余额,可以为空

  • maxBalance:最大余额,可以为空

可以理解成一个用户的后台管理界面,管理员可以自己选择条件来筛选用户,因此上述条件不一定存在,需要做判断。

我们首先需要定义一个查询条件实体,UserQuery实体:

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package com.itheima.mp.domain.query;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {
@ApiModelProperty("用户名关键字")
private String name;
@ApiModelProperty("用户状态:1-正常,2-冻结")
private Integer status;
@ApiModelProperty("余额最小值")
private Integer minBalance;
@ApiModelProperty("余额最大值")
private Integer maxBalance;
}

接下来我们在UserController中定义一个controller方法:

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@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
// 1.组织条件
String username = query.getName();
Integer status = query.getStatus();
Integer minBalance = query.getMinBalance();
Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().lambda()
.like(username != null, User::getUsername, username)
.eq(status != null, User::getStatus, status)
.ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
.le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance);
// 2.查询用户
List<User> users = userService.list(wrapper);
// 3.处理vo
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

在组织查询条件的时候,我们加入了 username != null
这样的参数,意思就是当条件成立时才会添加这个查询条件,类似Mybatis的mapper.xml文件中的<if>标签。这样就实现了动态查询条件效果了。

不过,上述条件构建的代码太麻烦了。
因此Service中对LambdaQueryWrapperLambdaUpdateWrapper的用法进一步做了简化。我们无需自己通过new的方式来创建Wrapper,而是直接调用lambdaQuerylambdaUpdate方法:

基于Lambda查询:

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@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
// 1.组织条件
String username = query.getName();
Integer status = query.getStatus();
Integer minBalance = query.getMinBalance();
Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
// 2.查询用户
List<User> users = userService.lambdaQuery()
.like(username != null, User::getUsername, username)
.eq(status != null, User::getStatus, status)
.ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
.le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance)
.list();
// 3.处理vo
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

可以发现lambdaQuery方法中除了可以构建条件,还需要在链式编程的最后添加一个list(),这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list(),可选的方法有:

  • .one():最多1个结果

  • .list():返回集合结果

  • .count():返回计数结果

MybatisPlus会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。

与lambdaQuery方法类似,IService中的lambdaUpdate方法可以非常方便的实现复杂更新业务。

例如下面的需求:

需求:改造根据id修改用户余额的接口,要求如下

  • 如果扣减后余额为0,则将用户status修改为冻结状态(2)

也就是说我们在扣减用户余额时,需要对用户剩余余额做出判断,如果发现剩余余额为0,则应该将status修改为2,这就是说update语句的set部分是动态的。

实现如下:

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@Override
@Transactional
public void deductBalance(Long id, Integer money) {
// 1.查询用户
User user = getById(id);
// 2.校验用户状态
if (user == null || user.getStatus() == 2) {
throw new RuntimeException("用户状态异常!");
}
// 3.校验余额是否充足
if (user.getBalance() < money) {
throw new RuntimeException("用户余额不足!");
}
// 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ?
int remainBalance = user.getBalance() - money;
lambdaUpdate()
.set(User::getBalance, remainBalance) // 更新余额
.set(remainBalance == 0, User::getStatus, 2) // 动态判断,是否更新status
.eq(User::getId, id)
.eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁
.update();
}

批量新增

IService中的批量新增功能使用起来非常方便,但有一点注意事项,我们先来测试一下。
首先我们测试逐条插入数据:

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@Test
void testSaveOneByOne() {
long b = System.currentTimeMillis();
for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
userService.save(buildUser(i));
}
long e = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:" + (e - b));
}

private User buildUser(int i) {
User user = new User();
user.setUsername("user_" + i);
user.setPassword("123");
user.setPhone("" + (18688190000L + i));
user.setBalance(2000);
user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");
user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
user.setUpdateTime(user.getCreateTime());
return user;
}

执行结果如下:

可以看到速度非常慢。

然后再试试MybatisPlus的批处理:

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@Test
void testSaveBatch() {
// 准备10万条数据
List<User> list = new ArrayList<>(1000);
long b = System.currentTimeMillis();
for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
list.add(buildUser(i));
// 每1000条批量插入一次
if (i % 1000 == 0) {
userService.saveBatch(list);
list.clear();
}
}
long e = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:" + (e - b));
}

执行最终耗时如下:

可以看到使用了批处理以后,比逐条新增效率提高了10倍左右,性能还是不错的。

不过,我们简单查看一下MybatisPlus源码:

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@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);
return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> sqlSession.insert(sqlStatement, entity));
}
// ...SqlHelper
public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one");
return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, sqlSession -> {
int size = list.size();
int idxLimit = Math.min(batchSize, size);
int i = 1;
for (E element : list) {
consumer.accept(sqlSession, element);
if (i == idxLimit) {
sqlSession.flushStatements();
idxLimit = Math.min(idxLimit + batchSize, size);
}
i++;
}
});
}

可以发现其实MybatisPlus的批处理是基于PrepareStatement的预编译模式,然后批量提交,最终在数据库执行时还是会有多条insert语句,逐条插入数据。SQL类似这样:

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Preparing: INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )
Parameters: user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
Parameters: user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
Parameters: user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
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INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time )
VALUES
(user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_4, 123, 18688190004, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01);

该怎么做呢?

MySQL的客户端连接参数中有这样的一个参数:rewriteBatchedStatements。顾名思义,就是重写批处理的statement语句。参考文档:

MySQL :: MySQL Connector/J 8.1 Developer Guide :: 6.3.13 Performance Extensions

这个参数的默认值是false,我们需要修改连接参数,将其配置为true

修改项目中的application.yml文件,在jdbc的url后面添加参数&rewriteBatchedStatements=true:

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spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: MySQL123

再次测试插入10万条数据,可以发现速度有非常明显的提升:

ClientPreparedStatementexecuteBatchInternal中,有判断rewriteBatchedStatements值是否为true并重写SQL的功能:

最终,SQL被重写了:

扩展功能

代码生成

在使用MybatisPlus以后,基础的MapperServicePO代码相对固定,重复编写也比较麻烦。因此MybatisPlus官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成POMapperService等相关代码。只不过代码生成器同样要编码使用,也很麻烦。

这里推荐大家使用一款MybatisPlus的插件,它可以基于图形化界面完成MybatisPlus的代码生成,非常简单。

安装插件

Idea的plugins市场中搜索并安装MyBatisPlus插件:

然后重启你的Idea即可使用。

使用

刚好数据库中还有一张address表尚未生成对应的实体和mapper等基础代码。我们利用插件生成一下。 首先需要配置数据库地址,在Idea顶部菜单中,找到other,选择Config Database

在弹出的窗口中填写数据库连接的基本信息:

点击OK保存。

然后再次点击Idea顶部菜单中的other,然后选择Code Generator:

在弹出的表单中填写信息:

最终,代码自动生成到指定的位置了:

静态工具

有的时候Service之间也会相互调用,为了避免出现循环依赖问题,MybatisPlus提供一个静态工具类:Db,其中的一些静态方法与IService中方法签名基本一致,也可以帮助我们实现CRUD功能:

示例:

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@Test
void testDbGet() {
User user = Db.getById(1L, User.class);
System.out.println(user);
}

@Test
void testDbList() {
// 利用Db实现复杂条件查询
List<User> list = Db.lambdaQuery(User.class)
.like(User::getUsername, "o")
.ge(User::getBalance, 1000)
.list();
list.forEach(System.out::println);
}

@Test
void testDbUpdate() {
Db.lambdaUpdate(User.class)
.set(User::getBalance, 2000)
.eq(User::getUsername, "Rose");
}

需求:改造根据id用户查询的接口,查询用户的同时返回用户收货地址列表

首先,我们要添加一个收货地址的VO对象:

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package com.itheima.mp.domain.vo;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "收货地址VO")
public class AddressVO{

@ApiModelProperty("id")
private Long id;

@ApiModelProperty("用户ID")
private Long userId;

@ApiModelProperty("省")
private String province;

@ApiModelProperty("市")
private String city;

@ApiModelProperty("县/区")
private String town;

@ApiModelProperty("手机")
private String mobile;

@ApiModelProperty("详细地址")
private String street;

@ApiModelProperty("联系人")
private String contact;

@ApiModelProperty("是否是默认 1默认 0否")
private Boolean isDefault;

@ApiModelProperty("备注")
private String notes;
}

然后,改造原来的UserVO,添加一个地址属性:

接下来,修改UserController中根据id查询用户的业务接口:

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@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询用户")
public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
// 基于自定义service方法查询
return userService.queryUserAndAddressById(userId);
}

由于查询业务复杂,所以要在service层来实现。首先在IUserService中定义方法:

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package com.itheima.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;

public interface IUserService extends IService<User> {
void deduct(Long id, Integer money);

UserVO queryUserAndAddressById(Long userId);
}

然后,在UserServiceImpl中实现该方法:

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@Override
public UserVO queryUserAndAddressById(Long userId) {
// 1.查询用户
User user = getById(userId);
if (user == null) {
return null;
}
// 2.查询收货地址
List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class)
.eq(Address::getUserId, userId)
.list();
// 3.处理vo
UserVO userVO = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
userVO.setAddresses(BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class));
return userVO;
}

在查询地址时,我们采用了Db的静态方法,因此避免了注入AddressService,减少了循环依赖的风险。

再来实现一个功能:

  • 根据id批量查询用户,并查询出用户对应的所有地址

逻辑删除

对于一些比较重要的数据,我们往往会采用逻辑删除的方案,即:

  • 在表中添加一个字段标记数据是否被删除

  • 当删除数据时把标记置为true

  • 查询时过滤掉标记为true的数据

一旦采用了逻辑删除,所有的查询和删除逻辑都要跟着变化,非常麻烦。

为了解决这个问题,MybatisPlus就添加了对逻辑删除的支持。

注意,只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除,自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。

例如,我们给address表添加一个逻辑删除字段:

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alter table address add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';

然后给Address实体添加deleted字段:

接下来,我们要在application.yml中配置逻辑删除字段:

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mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

测试:
首先,我们执行一个删除操作:

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@Test
void testDeleteByLogic() {
// 删除方法与以前没有区别
addressService.removeById(59L);
}

方法与普通删除一模一样,但是底层的SQL逻辑变了:

查询一下试试:


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@Test
void testQuery() {
List<Address> list = addressService.list();
list.forEach(System.out::println);
}

会发现id为59的确实没有查询出来,而且SQL中也对逻辑删除字段做了判断:

综上,
开启了逻辑删除功能以后,我们就可以像普通删除一样做CRUD,基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。

注意: 逻辑删除本身也有自己的问题,比如:

  • 会导致数据库表垃圾数据越来越多,从而影响查询效率
  • SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断,影响查询效率

因此,我不太推荐采用逻辑删除功能,如果数据不能删除,可以采用把数据迁移到其它表的办法。

通用枚举

User类中有一个用户状态字段:

像这种字段我们一般会定义一个枚举,做业务判断的时候就可以直接基于枚举做比较。但是我们数据库采用的是int类型,对应的PO也是Integer。因此业务操作时必须手动把枚举Integer转换,非常麻烦。

因此,MybatisPlus提供了一个处理枚举的类型转换器,可以帮我们把枚举类型与数据库类型自动转换

定义枚举

我们定义一个用户状态的枚举:

代码如下:


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package com.itheima.mp.enums;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;

@Getter
public enum UserStatus {
NORMAL(1, "正常"),
FREEZE(2, "冻结")
;
private final int value;
private final String desc;

UserStatus(int value, String desc) {
this.value = value;
this.desc = desc;
}
}

然后把User类中的status字段改为UserStatus 类型:

要让MybatisPlus处理枚举与数据库类型自动转换,我们必须告诉MybatisPlus,枚举中的哪个字段的值作为数据库值。 MybatisPlus提供了@EnumValue注解来标记枚举属性:

配置枚举处理器

在application.yaml文件中添加配置:

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mybatis-plus:
configuration:
default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler

测试


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@Test
void testService() {
List<User> list = userService.list();
list.forEach(System.out::println);
}

最终,查询出的User类的status字段会是枚举类型:

同时,为了使页面查询结果也是枚举格式,我们需要修改UserVO中的status属性:

并且,在UserStatus枚举中通过@JsonValue注解标记JSON序列化时展示的字段:

最后,在页面查询,结果如下:

JSON类型处理器

数据库的user表中有一个info字段,是JSON类型:

格式像这样:

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{"age": 20, "intro": "佛系青年", "gender": "male"}

而目前User实体类中却是String类型:

这样一来,我们要读取info中的属性时就非常不方便。如果要方便获取,info的类型最好是一个Map或者实体类。

而一旦我们把info改为对象类型,就需要在写入数据库时手动转为String,再读取数据库时,手动转换为对象,这会非常麻烦。

因此MybatisPlus提供了很多特殊类型字段的类型处理器,解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理JSON就可以使用JacksonTypeHandler处理器。

接下来,我们就来看看这个处理器该如何使用。

定义实体

首先,我们定义一个单独实体类来与info字段的属性匹配:

代码如下:


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package com.itheima.mp.domain.po;

import lombok.Data;

@Data
public class UserInfo {
private Integer age;
private String intro;
private String gender;
}

使用类型处理器

接下来,将User类的info字段修改为UserInfo类型,并声明类型处理器:

测试可以发现,所有数据都正确封装到UserInfo当中了:

同时,为了让页面返回的结果也以对象格式返回,我们要修改UserVO中的info字段:

此时,在页面查询结果如下:

配置加密(选学)

目前我们配置文件中的很多参数都是明文,如果开发人员发生流动,很容易导致敏感信息的泄露。所以MybatisPlus支持配置文件的加密和解密功能。

我们以数据库的用户名和密码为例。

生成秘钥

首先,我们利用AES工具生成一个随机秘钥,然后对用户名、密码加密:

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package com.itheima.mp;

import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.AES;
import org.junit.jupiter.api.Test;

class MpDemoApplicationTests {
@Test
void contextLoads() {
// 生成 16 位随机 AES 密钥
String randomKey = AES.generateRandomKey();
System.out.println("randomKey = " + randomKey);

// 利用密钥对用户名加密
String username = AES.encrypt("root", randomKey);
System.out.println("username = " + username);

// 利用密钥对用户名加密
String password = AES.encrypt("MySQL123", randomKey);
System.out.println("password = " + password);

}
}

打印结果如下:

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randomKey = 6234633a66fb399f
username = px2bAbnUfiY8K/IgsKvscg==
password = FGvCSEaOuga3ulDAsxw68Q==

修改配置

修改application.yaml文件,把jdbc的用户名、密码修改为刚刚加密生成的密文:

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spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: mpw:QWWVnk1Oal3258x5rVhaeQ== # 密文要以 mpw:开头
password: mpw:EUFmeH3cNAzdRGdOQcabWg== # 密文要以 mpw:开头

测试

在启动项目的时候,需要把刚才生成的秘钥添加到启动参数中,像这样:

--mpw.key=6234633a66fb399f

单元测试的时候不能添加启动参数,所以要在测试类的注解上配置:

然后随意运行一个单元测试,可以发现数据库查询正常。

插件功能

MybatisPlus提供了很多的插件功能,进一步拓展其功能。目前已有的插件有:

  • PaginationInnerInterceptor:自动分页
  • TenantLineInnerInterceptor:多租户
  • DynamicTableNameInnerInterceptor:动态表名
  • OptimisticLockerInnerInterceptor:乐观锁
  • IllegalSQLInnerInterceptor:sql 性能规范
  • BlockAttackInnerInterceptor:防止全表更新与删除

注意: 使用多个分页插件的时候需要注意插件定义顺序,建议使用顺序如下:

  • 多租户,动态表名
  • 分页,乐观锁
  • sql 性能规范,防止全表更新与删除

这里我们以分页插件为里来学习插件的用法。

分页插件

在未引入分页插件的情况下,MybatisPlus是不支持分页功能的,IServiceBaseMapper中的分页方法都无法正常起效。 所以,我们必须配置分页插件。

配置分页插件

在项目中新建一个配置类:

其代码如下:


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package com.itheima.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MybatisConfig {

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
// 初始化核心插件
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}

分页API

编写一个分页查询的测试:


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@Test
void testPageQuery() {
// 1.分页查询,new Page()的两个参数分别是:页码、每页大小
Page<User> p = userService.page(new Page<>(2, 2));
// 2.总条数
System.out.println("total = " + p.getTotal());
// 3.总页数
System.out.println("pages = " + p.getPages());
// 4.数据
List<User> records = p.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
}

运行的SQL如下:

这里用到了分页参数,Page,即可以支持分页参数,也可以支持排序参数。常见的API如下:

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int pageNo = 1, pageSize = 5;
// 分页参数
Page<User> page = Page.of(pageNo, pageSize);
// 排序参数, 通过OrderItem来指定
page.addOrder(new OrderItem("balance", false));

userService.page(page);

通用分页实体

现在要实现一个用户分页查询的接口,接口规范如下:

参数说明
请求方式GET
请求路径/users/page
请求参数{ "pageNo": 1, "pageSize": 5, "sortBy": "balance", "isAsc": false, "name": "o", "status": 1 }
返回值{ "total": 100006, "pages": 50003, "list": [ { "id": 1685100878975279298, "username": "user_9****", "info": { "age": 24, "intro": "英文老师", "gender": "female" }, "status": "正常", "balance": 2000 } ] }
特殊说明1.如果排序字段为空,默认按照更新时间排序 2.排序字段不为空,则按照排序字段排序

这里需要定义3个实体:

  • UserQuery:分页查询条件的实体,包含分页、排序参数、过滤条件
  • PageDTO:分页结果实体,包含总条数、总页数、当前页数据
  • UserVO:用户页面视图实体

实体

由于UserQuery之前已经定义过了,并且其中已经包含了过滤条件,具体代码如下:

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package com.itheima.mp.domain.query;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {
@ApiModelProperty("用户名关键字")
private String name;
@ApiModelProperty("用户状态:1-正常,2-冻结")
private Integer status;
@ApiModelProperty("余额最小值")
private Integer minBalance;
@ApiModelProperty("余额最大值")
private Integer maxBalance;
}

其中缺少的仅仅是分页条件,而分页条件不仅仅用户分页查询需要,以后其它业务也都有分页查询的需求。因此建议将分页查询条件单独定义为一个PageQuery实体:

PageQuery是前端提交的查询参数,一般包含四个属性:

  • pageNo:页码
  • pageSize:每页数据条数
  • sortBy:排序字段
  • isAsc:是否升序
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@Data
@ApiModel(description = "分页查询实体")
public class PageQuery {
@ApiModelProperty("页码")
private Integer pageNo;
@ApiModelProperty("页码")
private Integer pageSize;
@ApiModelProperty("排序字段")
private String sortBy;
@ApiModelProperty("是否升序")
private Boolean isAsc;
}

然后,让我们的UserQuery继承这个实体:

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package com.itheima.mp.domain.query;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;

@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery extends PageQuery {
@ApiModelProperty("用户名关键字")
private String name;
@ApiModelProperty("用户状态:1-正常,2-冻结")
private Integer status;
@ApiModelProperty("余额最小值")
private Integer minBalance;
@ApiModelProperty("余额最大值")
private Integer maxBalance;
}

返回值的用户实体沿用之前定一个UserVO实体:

最后,则是分页实体PageDTO:

代码如下:

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package com.itheima.mp.domain.dto;

import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;

import java.util.List;

@Data
@ApiModel(description = "分页结果")
public class PageDTO<T> {
@ApiModelProperty("总条数")
private Long total;
@ApiModelProperty("总页数")
private Long pages;
@ApiModelProperty("集合")
private List<T> list;
}

开发接口

我们在UserController中定义分页查询用户的接口:

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package com.itheima.mp.controller;

import com.itheima.mp.domain.dto.PageDTO;
import com.itheima.mp.domain.query.PageQuery;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.UserService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("users")
@RequiredArgsConstructor
public class UserController {

private final UserService userService;

@GetMapping("/page")
public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(UserQuery query){
return userService.queryUsersPage(query);
}

// 。。。 略
}

然后在IUserService中创建queryUsersPage方法:

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PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query);

接下来,在UserServiceImpl中实现该方法:

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@Override
public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query) {
// 1.构建条件
// 1.1.分页条件
Page<User> page = Page.of(query.getPageNo(), query.getPageSize());
// 1.2.排序条件
if (query.getSortBy() != null) {
page.addOrder(new OrderItem(query.getSortBy(), query.getIsAsc()));
}else{
// 默认按照更新时间排序
page.addOrder(new OrderItem("update_time", false));
}
// 2.查询
page(page);
// 3.数据非空校验
List<User> records = page.getRecords();
if (records == null || records.size() <= 0) {
// 无数据,返回空结果
return new PageDTO<>(page.getTotal(), page.getPages(), Collections.emptyList());
}
// 4.有数据,转换
List<UserVO> list = BeanUtil.copyToList(records, UserVO.class);
// 5.封装返回
return new PageDTO<UserVO>(page.getTotal(), page.getPages(), list);
}

启动项目,在页面查看:

改造PageQuery实体

在刚才的代码中,从PageQueryMybatisPlusPage之间转换的过程还是比较麻烦的。

我们完全可以在PageQuery这个实体中定义一个工具方法,简化开发。 像这样:

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package com.itheima.mp.domain.query;

import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.OrderItem;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.Data;

@Data
public class PageQuery {
private Integer pageNo;
private Integer pageSize;
private String sortBy;
private Boolean isAsc;

public <T> Page<T> toMpPage(OrderItem ... orders){
// 1.分页条件
Page<T> p = Page.of(pageNo, pageSize);
// 2.排序条件
// 2.1.先看前端有没有传排序字段
if (sortBy != null) {
p.addOrder(new OrderItem(sortBy, isAsc));
return p;
}
// 2.2.再看有没有手动指定排序字段
if(orders != null){
p.addOrder(orders);
}
return p;
}

public <T> Page<T> toMpPage(String defaultSortBy, boolean isAsc){
return this.toMpPage(new OrderItem(defaultSortBy, isAsc));
}

public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc() {
return toMpPage("create_time", false);
}

public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByUpdateTimeDesc() {
return toMpPage("update_time", false);
}
}

这样我们在开发也时就可以省去对从PageQuery到Page的的转换:

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// 1.构建条件
Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();

改造PageDTO实体

在查询出分页结果后,数据的非空校验,数据的vo转换都是模板代码,编写起来很麻烦。

我们完全可以将其封装到PageDTO的工具方法中,简化整个过程:

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package com.itheima.mp.domain.dto;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class PageDTO<V> {
private Long total;
private Long pages;
private List<V> list;

/**
* 返回空分页结果
* @param p MybatisPlus的分页结果
* @param <V> 目标VO类型
* @param <P> 原始PO类型
* @return VO的分页对象
*/
public static <V, P> PageDTO<V> empty(Page<P> p){
return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), Collections.emptyList());
}

/**
* 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果
* @param p MybatisPlus的分页结果
* @param voClass 目标VO类型的字节码
* @param <V> 目标VO类型
* @param <P> 原始PO类型
* @return VO的分页对象
*/
public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Class<V> voClass) {
// 1.非空校验
List<P> records = p.getRecords();
if (records == null || records.size() <= 0) {
// 无数据,返回空结果
return empty(p);
}
// 2.数据转换
List<V> vos = BeanUtil.copyToList(records, voClass);
// 3.封装返回
return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);
}

/**
* 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果,允许用户自定义PO到VO的转换方式
* @param p MybatisPlus的分页结果
* @param convertor PO到VO的转换函数
* @param <V> 目标VO类型
* @param <P> 原始PO类型
* @return VO的分页对象
*/
public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Function<P, V> convertor) {
// 1.非空校验
List<P> records = p.getRecords();
if (records == null || records.size() <= 0) {
// 无数据,返回空结果
return empty(p);
}
// 2.数据转换
List<V> vos = records.stream().map(convertor).collect(Collectors.toList());
// 3.封装返回
return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);
}
}

最终,业务层的代码可以简化为:


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@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {
// 1.构建条件
Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();
// 2.查询
page(page);
// 3.封装返回
return PageDTO.of(page, UserVO.class);
}

如果是希望自定义PO到VO的转换过程,可以这样做:


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@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {
// 1.构建条件
Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();
// 2.查询
page(page);
// 3.封装返回
return PageDTO.of(page, user -> {
// 拷贝属性到VO
UserVO vo = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
// 用户名脱敏
String username = vo.getUsername();
vo.setUsername(username.substring(0, username.length() - 2) + "**");
return vo;
});
}

最终查询的结果如下:

作业

尝试改造项目一中的Service层和Mapper层实现,用MybatisPlus代替单表的CRUD